Hertz 재단은 현재 MIT 학생 3명과 대학원생 1명에게 2,026명의 장학금을 수여했다고 발표했습니다. 그들은 Annika Marschner, Alvin Q. Meng, Zachary S. Siegel 및 Matthew Wanta입니다.
권위 있는 과학기술상은 각 수상자에게 5년간의 재정적 지원(장학금 및 학비 전액 상당액)을 제공하며, 이는 대학원 과정에서 획기적인 연구를 추구할 수 있는 자율성을 부여하는 특별한 조치를 제공합니다.
선정 과정을 조정한 게이츠 재단(Gates Foundation)의 말라리아 프로그램 책임자이자 허츠 펠로우(Hertz Fellow)인 필립 웰코프(Philip Welkhoff)는 “이 집단에서 특히 인상적인 점은 새로운 도전에 도전하고 과학의 경계를 넓히는 데 있어 그들의 두려움이 없다는 것입니다.”라고 말했습니다. “각 사람은 엄청난 창의성, 투지, 비전을 보여주었습니다. Hertz Fellowship이 제공하는 혁신의 자유를 통해 각자가 무엇을 성취할지 기대됩니다.”
자금 외에도 펠로우들은 1963년 장학금이 설립된 이후 1,300명 이상의 펠로우들이 지명된 이벤트, 멘토링, 네트워킹 기회를 포함한 Hertz 재단 프로그램에 평생 동안 액세스할 수 있습니다. 이들 개인 간의 연결은 다양한 기술, 과학 및 엔지니어링 분야에서 공동 스타트업, 연구 및 상업화를 촉발시켰습니다. Hertz Fellows는 첨단 의료 치료, 글로벌 방어 네트워크, James Webb 우주 망원경 등의 분야에서 획기적인 발전에 기여해 왔습니다.
올해 MIT 관련 수혜자는 미국 전역에서 선발된 총 19명의 Hertz Foundation Fellow 중 하나입니다.
아니카 마슈너 2026년생은 기계공학을 전공했으며 가을부터 MIT에서 박사과정을 시작할 예정입니다. 그녀의 학부 연구는 MIT 라만 연구소를 위한 맞춤형 벤치탑 입체경 호환 인큐베이터 및 압출 기반 데스크탑 바이오프린터, ETH 취리히 엔지니어링 및 바이오제조 연구소를 위한 광 기반 필라멘트 바이오프린팅 시스템, 생체 로봇공학을 위한 대규모 로봇 시스템 설계 하드웨어를 포함하여 바이오 인터페이싱 및 바이오 영감 시스템 모두를 위한 신기술 개발에 중점을 두었습니다. 실혐실. Marschner의 학부 논문은 생체 영감을 받은 로봇 팔다리의 역동적인 움직임의 속도와 민첩성을 향상시키는 데 중점을 두었습니다. 대학원생으로서 그녀는 생물학적으로 관련된 환경, 특히 보조 의료 기술 및 수술 로봇 분야의 하드웨어 및 제어 시스템 설계 분야에서 계속 작업할 계획입니다.
앨빈 Q. 멩 무기 화학 박사 과정 학생으로, 화학 구조와 반응성의 기본 상호 작용을 이해하는 데 중점을 두고 있습니다. 그는 현재 Daniel LM Suess 교수의 지도 하에 철-황 클러스터를 연구하고 있습니다. 중국 텐진에서 태어난 Meng은 10세에 미국으로 이민했습니다. 그는 버지니아 대학교에서 화학 및 수학 학사 학위를 취득했으며 그곳의 W. Dean Harman 교수 연구 그룹에서 일했습니다. 그의 연구에는 2개의 금속 결합 5원 고리를 연결하는 탄소-탄소 결합을 포함하는 특이한 이핵종에 초점을 맞춘 시클로펜타디엔의 이합토 배위 텅스텐 복합체의 합성 및 특성 분석이 포함되었습니다.
재커리 S. 시겔 컴퓨터 과학 및 인공 지능 연구실에서 박사 과정을 밟고 있는 전기 및 컴퓨터 공학 대학원생으로 로봇 공학, 인지 과학, 인공 지능의 교차점에서 일하고 있습니다. 그는 프린스턴 대학에서 컴퓨터 과학 학사학위, 철학 부전공으로 우등으로 졸업했으며, Tau Beta Pi, Sigma Xi, 컴퓨터 과학 분야 독립 연구상 등의 상을 받았습니다. Tom Griffiths와 Jacob Andreas가 지원한 그의 논문은 개방된 실제 환경에서 사람들이 다른 사람의 목표를 어떻게 추론하는지 조사했습니다. Siegel은 부분 관찰을 사전 확률에 따라 가중치를 적용한 가능한 계획의 학습된 라이브러리와 비교하여 베이지안 추론이 어떻게 사람들의 목표 예측에 대한 정확한 모델로 사용되는지 보여주었습니다. 그의 박사 연구 목표는 인간처럼 학습하고 추론하는 기계, 즉 로봇 계획과 베이지안 추론을 결합하여 제한된 데이터에서 학습하고 새로운 상황에 일반화할 수 있는 시스템을 구축하는 것입니다. Siegel은 특히 조합 일반화, 즉 알려진 기술을 새로운 방식으로 결합하여 추가 시연 없이 이전에 볼 수 없었던 문제를 해결하는 인간의 능력에 관심이 있습니다. MIT에서는 Leslie P. Kaelbling, Tomás Lozano-Pérez 및 Joshua B. Tenenbaum의 조언을 받았습니다.
매튜 완타 가을에 MIT에서 운영 연구를 시작할 박사 과정 학생입니다. 그는 미국 웨스트포인트 육군사관학교를 2026년에 졸업하고 컴퓨터 과학과 수학 과학 학사 학위를 모두 우수하게 취득했습니다. 그의 작업은 자율 시스템을 위한 기계 학습, 확률 모델링 및 컴퓨터 비전을 협동적 드론 검색 및 군집 제어 프레임워크에 통합하는 데 중점을 두었습니다. DEVCOM Armament Center와 협력하여 Wanta는 포병 탄약의 에너지 결함을 감지하기 위한 컴퓨터 비전 모델을 개발하여 방위 생산에서 신속하고 방해가 되지 않는 품질 관리를 가능하게 했습니다. 미국 특수작전사령부 및 육군 C5ISR 조직과의 작업은 자율 항공 수색 및 탐지에 중점을 두고 확률론적 표적 위치 및 다중 에이전트 조정을 위한 시뮬레이션 아키텍처를 구축했습니다. 완타는 제2연대 브라보 중대 중대장을 역임했습니다. Upsilon Pi Epsilon의 사장; Phi Kappa Phi의 부사장. 그는 학자 우주비행사이자 공병학교를 졸업하고 사이버부대에서 육군 장교로 임관했다.
