AI 주가는 대형 CEO들이 단결하여 경기 둔화를 촉구한 후 하락

Anthropic CEO Dario Amodei가 AI 기능 개발 속도를 늦출 것을 요구하고 다른 주요 기술 인사들이 이 제안을 지지한 후 월요일 인공 지능 주식은 하락했습니다.

투자자들은 AI 개발이 업계 전반에 걸쳐 둔화되면 해당 분야 기업에 연쇄 영향을 미치고 채택이 줄어들 수 있다는 점을 우려하고 있습니다.

월요일에는 AI 개발과 밀접한 관련이 있는 칩 생산과 하드웨어 재고가 감소했습니다.

메모리 칩 제조업체 미크론 7% 감소, 인텔 6% 감소했고 엔비디아 3% 이상 감소했습니다. 데이터 센터 구축을 지원하는 하이퍼스케일러도 감소했습니다. 아마존 1% 이상 감소합니다. HPE 약 10% 감소했습니다.

이러한 우려는 글로벌 시장을 뒤흔들었습니다.

한국의 강자 SK하이닉스와 삼성전자는 각각 6%와 4% 이상 상승을 마감했습니다. 활동 소프트뱅크OpenAI의 가장 큰 투자자 중 하나인 이 회사는 일본에서 10% 하락했습니다.

유럽에서는 칩 장비 대기업 ASML 5% 이상 감소했고, 인피니언 7% 이상 감소했습니다. 지멘스 에너지 그리고 슈나이더 일렉트릭인프라 건설과 관련된 두 항목 모두 하락했습니다.

이번 매각은 이전에 OpenAI에서 일했던 Anthropic의 연구원인 Jacob Coxon이 Anthropic과 OpenAI가 “우리 목숨을 걸고 도박을 하고 있다”는 우려로 사임했다고 말한 이후 지난 주 최고조에 달한 AI 모델의 기능이 빠르게 향상되면서 발생하는 위험에 대한 논쟁이 커지는 가운데 이루어졌습니다.

이로 인해 인간 안전 연구원인 Evan Hubinger는 AI가 향후 10년 내에 “모든 인간을 죽일” 확률이 10% 이상이라고 생각한다고 답했습니다.

이 게시물은 소셜 미디어에 폭풍을 일으켰고 주요 AI 리더들의 반응으로 이어졌습니다. Anthropic CEO Dario Amodei는 토요일에 AI 기능 개발 속도의 둔화를 요구하는 에세이를 썼습니다.

Amodei는 “AI 모델의 기능을 향상하는 속도를 늦춰야 합니다.”라고 말했습니다.

Amodei의 에세이는 Anthropic의 라이벌 리더들 사이에서 보기 드문 합의를 불러일으켰습니다. OpenAI CEO 샘 알트만(Sam Altman)은 토요일 AI 기업이 “선을 넘어야 한다”는 Amodei의 의견에 동의한다고 말했습니다.

스페이스X 수년 동안 AI가 제기하는 위험에 대해 경고해 온 CEO 엘론 머스크(Elon Musk)는 X에 “다리오가 옳다”라는 글을 올렸습니다.

AI 개발 속도가 둔화되면 칩 구매부터 컴퓨팅 성능 구매까지 수천억 달러의 자본 지출이 예상되는 여러 영역에 영향을 미칠 수 있다는 우려가 있습니다.

RBC Brewin Dolphin의 수석 이사인 Zoe Gillespie는 월요일 CNBC의 “Squawk Box Europe”에서 “주식 시장의 성장은 AI 성장과 생산성 향상에 기반을 두고 있습니다. 따라서 이것이 탈선하기 시작하면 향후 주식 성과에 영향을 미칠 수 있습니다”라고 말했습니다.

“확실히 우리가 주식 수익률로 보고 있는 것 중 많은 부분이 이들 회사의 미래 수익 성장에 반영되어 있으며, 그것이 위협받는다면 우리는 그것이 불안정해지는 것을 볼 수 있습니다.”

Amodei는 최첨단 AI 역량의 둔화를 요구했지만, 완전한 폐쇄를 추진하기 전에 잠시 멈췄습니다. 실제로 그는 “진행은 여전히 ​​빠른 것처럼 보일 것”이라고 말했다.

알트만은 월요일 X에 올린 글에서 ‘페이스’는 ‘멈추다’를 의미하지 않는다는 뜻이라고 말했다.

Altman은 “진행은 매우 빨랐고 앞으로도 그럴 것입니다. 그러나 그렇지 않은 경우보다 속도가 느려져야 합니다. 안전 사례 및 모니터링과 같은 개입에는 상당한 비용이 듭니다”라고 Altman은 말했습니다.

Quilter Cheviot의 글로벌 기술 연구 책임자인 Ben Barringer는 월요일 CNBC에 “상황이 다소 둔화될 수는 있지만 변화의 속도는 여전히 엄청날 것”이라고 말했습니다.

Barringer는 “교육 및 롤아웃이 둔화되고 있음에도 불구하고 공제는 여전히 업계에 공급이 부족한 영역입니다. 수요가 여전히 공급을 훨씬 능가하기 때문에 상황이 조금 둔화되더라도 회사의 수익은 영향을 받지 않을 것입니다”라고 Barringer는 말했습니다.

추론은 기본 모델을 개선하기 위해 엄청난 양의 데이터가 사용되는 훈련과 비교하여 AI의 실제 작동을 의미합니다.