동물 두뇌 시뮬레이션이 최근 화제가 되고 있는 것 같습니다. 그에게 파리 연주법을 가르치느라 분주하다 운명암호화폐 서비스인 Coinbase의 엔지니어는 Stonkfly를 통해 일일 거래자로 전환하기로 결정했습니다. Stonk 거래를 실시간으로 보고 싶다면 여기에서 시청할 수 있습니다.
오픈 소스 프로젝트에는 수컷 초파리의 뇌와 눈에 대한 시뮬레이션이 있으며 과거 가격이 포함된 표준판 캔들 차트를 보여줍니다. 파리는 라운드 로빈 방식으로 표시되고 수익성 있는 거래에 대한 보상을 받더라도 특정 통화를 구매, 판매 또는 보유하도록 선택할 수 있습니다.
포트폴리오 가치의 증가는 15개 세포에 대한 긍정적인 강화 신호로 도파민 방출을 유발하는 반면, 손실은 두 개의 혐오 세포에 불을 붙입니다. 사업 수수료는 손실로 간주됩니다. 저자는 고통이나 정서적 메커니즘이 작용하지 않는다고 지적합니다. 대부분의 인간 트레이더보다 훨씬 더 나은 판단력을 보이는 파리는 레버리지(트레이딩 승수) 또는 숏(드롭 베팅) 포지션을 사용할 수 없습니다.
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뇌에는 166,700개의 뉴런과 2,560만 개의 연결이 있습니다. 가상 파리는 왼쪽 눈과 오른쪽 눈에 중앙 부분이 교차하는 320 x 180 화면으로 그래픽을 봅니다. 시뮬레이션된 광수용체 세포에는 가격 정보 대신 RGB 픽셀 값이 공급됩니다. 기본적으로 파리는 500ms마다 “생각”하고 행동하며, 시장 데이터는 60초마다 업데이트되며, 하루 최대 24회, 어떤 주문에든 최대 10달러까지 베팅할 수 있습니다.
저자는 이 작은 프로젝트가 입력 메커니즘, 시각적 신호 및 시냅스의 변화 사이의 연결만을 보여주는 것이라고 지적합니다. 물론 그는 사용자들에게 이러한 변화가 실제 거래 능력의 징후라고 가정하지 말라고 경고합니다. 특히 암호화폐 가격이 전반적으로 상승하여 “모든 구매자가 까다로워 보일 수 있는” 상황에서 더욱 그렇습니다. 그러나 일부 똑똑한 투자자들은 여전히 이 실험의 중요성을 추론할 것이라고 장담할 수 있습니다.
자신만의 Stonkfly를 얻는 데 관심이 있다면 macOS에서 저장소를 다운로드하세요(예: 분명히 초파리) 또는 Linux에는 16GB RAM을 사용할 수 있고 Python 3.11 및 C++ 17 컴파일러가 있습니다. 시뮬레이션은 기본적으로 종이 거래와 $100 가상 잔액을 사용하지만 BTC에서 USDC까지의 실제 데이터를 사용합니다. 귀하의 거래 기술이 곤충과 일치하는지 확인하기 위해 라이브 계좌를 설정하는 방법에 대한 지침이 있습니다.
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